摘要： 大数据与人工智能推动着公共管理研究范式的演进,但既有公共管理定量研究仍是遵循从理论到数据的传统逻辑,尚未实现从数据到理论的转变。测量的过程既是公共管理学科自主性的表征,又是公共管理定量分析的基点。本文从测量的研究视角出发,寻找研究范式转变的内在张力并探索实现转变的方式。以294篇公共管理定量研究论文为分析对象,通过提炼文章的核心自变量与因变量测量方法、研究主题、分析工具、总样本量考察其聚类特征,划分出了三类测量模式。研究分析发现其中存在测量方法与分析工具不匹配、将大数据等同于大样本的问题。问题缘由是,理论指导下的概念操作化使测量被理论所束缚,导致内容效度不可靠,并且难以适应多种情境。测
量的转型是实现研究范式转变的前提。对此,大数据提供了实现条件,一方面公共事务能凸显出示数性特征,确保了分析处理对数据类型的要求;另一方面数据的积累与模型的优化,提供了追求涌现性与发现规律的工具。但数据驱动的研究范式不等同于单纯的数据分析,公共管理理论的建构也不等同于数学原理的推导。数据分析的结果需要还原到公共管理的理论层面,而特征向量的寻求可以起到衔接数据分析和理论建构的作用,诸多特征向量间所形成的空间结构可将数据结构转化为公共管理的理论架构,由此有可能形成理论命题的涌现,从而进一步完善甚至重塑公共管理的理论体系。
郑谦 魏含璐. 测量转型与公共管理研究范式转移:如何实现从数据到理论——基于294项公共管理定量研究中测量的分析[J]. 公共管理与政策评论, 2026, 15(1): 99-.
