Public Administration and Policy Review ›› 2025, Vol. 14 ›› Issue (5): 86-.

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  • Online:2025-09-17 Published:2025-09-10

城市政府营商环境政策工具单一化：有意忽视还是力有不逮？——来自大数据与机器学习的经验证据

  

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摘要：

在营商环境建设依靠特定指标取得突破性进展的背景下，补足短板成为进一步优化营商环境的必由之路。然而，若无法系统解构政策工具单一化背后的驱动机制，便难以针对政策短板设计精准的治理方案。既有研究受制于方法滞后导致的数据挖掘不足，集中于描绘营商环境的具体薄弱之处，尚未对政策工具单一化的成因展开系统分析。论文收集２０１７－２０２１年３２万余条地级市政府工作报告语句，利用预训练的机器学习模型，构造了一个独特的营商环境政策工具单一化数据库，并在此基础上初步刻画了城市政府营商环境政策工具单一化的内在驱动逻辑。研究发现：经济发展并非影响营商环境政策工具单一化的主要逻辑，资源限制才是关键因素，排名压力则起到一定补充作用；在高度重视营商环境的情况下，排名压力是主要驱动逻辑，反之则资源限制逻辑占据主导地位；驱动逻辑也会受到地区分布的显著影响。总之，城市营商环境建设一定程度上摆脱了短期的经济发展导向，但仍面临着财政紧张以及排名考核压力带来的执行扭曲问题。

关键词: 营商环境, 政策工具, 单一化, 政策逻辑, 机器学习

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