摘要:
“互联网+政务服务”是深入推进“放管服”改革的重要抓手,地方政府在制定“互联网+政务服务”政策中对中央相关政策的调整与更新即政策再生产会对当地“互联网+政务服务”发展产生重要影响,但已有研究对此关注不足。基于机器学习方法,构建Doc2vec模型对我国省级政府“互联网+政务服务”政策再生产进行量化计算。研究发现,省级政府“互联网+政务服务”政策再生产程度存在一定差异,政策再生产与“互联网+政务服务”发展水平有较强相关性。进一步运用模糊集定性比较分析考察“互联网+政务服务”政策再生产的影响机制。研究表明,领导重视和市场化程度是影响省级政府“互联网+政务服务”政策再生产的必要条件,组态分析识别出“组织赋能型”“发展共识型”与“乘势而上型”三种实现较高程度“互联网+政务服务”政策再生产的路径组合。本文深化了对我国政府运作中政策制定逻辑的理解,对制定和出台有针对性的地方“互联网+政务服务”政策具有一定的启示意义。
王法硕 张嘉玲. “互联网+政务服务” 政策再生产及其影响因素——基于机器学习与定性比较分析的实证研究[J]. 公共管理与政策评论, 2023, 12(4): 47-.
WANG Fashuo, ZHANG Jialing.
Policy Reproduction of the Internet Plus Government Services Initiative and its Influencing Factors:An Empirical Research Based on Machine Learning and Qualitative Comparative Analysis
[J]. Public Administration and Policy Review, 2023, 12(4): 47-.